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Un estudio liderado por el Hospital de Alcalá permite predecir la mortalidad en COVID-19

El artículo liderado desde el Hospital Universitario Príncipe de Asturias (HUPA) y que lleva por título El índice de estrés y activación endotelial ajustado por edad para COVID-19 en el momento del ingreso es un predictor confiable de mortalidad a 28 días en pacientes hospitalizados por COVID-19 se basa en el uso del índice de activación y estrés endotelial (EASIX por sus siglas en inglés). El EASIX se desarrolló en un principio para predecir la supervivencia, así como diversas complicaciones, en los pacientes que habían sido sometidos a Trasplante de Progenitores Hematopoyéticos (TPH), es decir, de médula ósea. El EASIX incluye tres parámetros muy simples y fácilmente obtenibles en las habituales analíticas de sangre pedidas en Urgencias (lactato deshidrogenasa, la creatinina y el recuento de plaquetas). Estos parámetros pueden estar relacionados con la activación endotelial, la coagulopatía y los fenómenos trombóticos, situaciones que están presentes tanto en los pacientes con trasplante de médula como a los que tienen COVID-19.

Este índice ha sido validado en otras enfermedades hematológicas fuera del trasplante, y debido a que la coagulopatía y la disfunción endotelial se ha visto que son críticos en la evolución de los pacientes con COVID-19, este estudio quiso analizar si el EASIX podía predecir la mortalidad en el contexto de la COVID-19. Para ello, se emplearon dos cohortes de estudio: una, con 1.200 pacientes, y otra con 1.830, y se evaluó si el EASIX podía predecir la mortalidad a 28 días tras el ingreso hospitalario. Puesto que la edad es también un factor determinante para la mortalidad en estos pacientes, se quiso además analizar el valor predictivo del EASIX ajustado por edad (que fue denominado aEASIX-COVID).

Los resultados mostraron que los valores de EASIX y aEASIX-COVID se asociaron con un aumento del riesgo de mortalidad en ambas cohortes. Asimismo, se demostró que tanto EASIX como aEASIX-COVID presentaban muy buen rendimiento para predecir la mortalidad a 28 días, pero que el nuevo índice ajustado por edad (aEASIX-COVID) era significativamente mejor que el EASIX original, siendo especialmente útil para descartar mortalidad.

En la actualidad, se han desarrollado diversos índices que son muy útiles para predecir mortalidad en pacientes con COVID-19, como por ejemplo el SEIMC Score o el PANDEMYC Score. Sin embargo, la mayoría de ellos son índices complejos que requieren un elevado número de parámetros (de 7 a 9 variables), su desarrollo se basa en cálculos más complejos y en ocasiones los datos de esas variables no están disponibles en el primer contacto con el paciente. En ese sentido, el índice validado por el Dr. Felipe Pérez García y sus colaboradores es sencillo de calcular y emplea cuatro variables muy accesibles en Urgencias, lo que facilita su implementación en el momento del ingreso del paciente.

Microbiología, un servicio clave en la pandemia

Desde el comienzo de la pandemia, el Servicio de Microbiología del HUPA ha llevado a cabo una importantísima labor asistencial, que se ha visto complementada con una extensa labor de investigación en el campo del COVID-19. Fruto de ese trabajo se han publicado un total de 12 artículos científicos en revistas de reconocido prestigio, centrados en dos líneas de investigación muy relevantes para esta entidad: la validación de herramientas diagnósticas, y el estudio de factores pronósticos de gravedad. Actualmente continúan en esta senda, tanto para dar el mejor servicio al HUPA como para contribuir a aumentar el conocimiento global de esta enfermedad.


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